華藝數位公司公布「2024年度臺灣學術傳播獎」的獲獎名單

 華藝數位公司公布了「2024年度臺灣學術傳播獎」的獲獎名單，本頒獎典禮始於2022年度，迄今已舉辦3屆，今年將舉辦第4屆，期盼可以透過這樣的獎項與典禮，鼓勵並感謝臺灣學術工作者的付出。

本屆傳播獎「最具多樣性」獎項淡江大學總計有2本期刊獲得：《淡江理工學刊》、《Journal of Futures Studies》。該獎項係採用DOI的年度解析中包含最多國家，以此可以看出期刊接觸讀者國際化的程度。

淡江大學淡江數學期刊JCR被評為Q2等級，是台灣四本數學期刊中最高的!

淡江大學應用數學與數據科學學系Tamkang Journal of Mathematics / 淡江數學期刊，Journal Citation Reports (JCR) 為期刊評比期刊之Journal Impact Factor (簡稱IF值、JIF值，中文譯為期刊影響指數、影響因子、影響係數) ，被評為Q2的等級，在 2023 年的影響因子為 0.7，是台灣四本數學期刊中最高的。

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利用數位工具提升期刊上架準確性

在期刊上架過程中，卷期錯誤、頁碼重複或格式不一致等問題，可能影響期刊的檢索與學術引用。為降低錯誤率，可善用數位工具輔助檢查，提高資料準確性。

1. 期刊管理系統
像 OJS（Open Journal Systems）、Editorial Manager 等平台，內建卷期與頁碼驗證機制，可在上架前提醒異常，避免格式錯誤。

2. 元數據驗證工具
如 CrossRef Metadata Validator 和 DOAJ Submission Tool，能在期刊提交至索引資料庫前檢查 DOI 註冊資訊，確保數據完整無誤。

3. 文件比對與自動檢查
透過 Excel 驗證規則、Python 自動比對 或 正則表達式（Regex），可快速發現卷期空白、頁碼不連續等問題，減少人工核對的負擔。

4. 內部 IT 或客製化解決方案
對於特殊需求的期刊，可透過 SQL 查詢 或 API 整合，自動比對 OJS 或 DOI 註冊數據，確保資料的一致性。

透過這些工具與機制，能有效降低期刊上架時的錯誤率，提高工作效率，確保讀者獲取正確的學術資訊。 

避免期刊上架錯誤的最佳做法

 

在期刊上架的過程中，資料輸入的正確性至關重要，任何小錯誤都可能影響檢索與閱讀體驗。為確保期刊資料的完整性與準確性，以下是幾項常見錯誤與對應的預防措施。

1. 確保首卷期正確

首卷期錯誤會影響期刊的檢索與歸檔，因此應仔細核對歷史紀錄，確保輸入資訊無誤。此外，系統應設置驗證機制，避免「首卷期」欄位空白或多輸入一個「0」，例如「Vol. 010」應修正為「Vol. 10」。

2. 避免頁碼錯誤

頁碼重複或範圍錯誤，可能導致讀者無法準確找到文章。建議使用系統比對功能，確保同一期刊內的頁碼無重複，並確認頁首頁碼範圍合理，例如「1-20」，而非「20-1」。若期刊採用特殊編碼（如 S1-S10），則應統一格式，避免混淆。

3. 設置多層審核機制

在上架前，應透過人工與系統雙重檢查，確保所有關鍵欄位已填寫且正確。可以安排專人逐項審核卷期與頁碼，並設置系統自動檢測異常，發現錯誤時即時提醒，以降低錯誤發生率。

透過以上措施，能有效提升期刊上架的準確性，確保讀者獲取正確的資訊，同時減少後續修正的時間與成本。

(圖片來源: https://www.artbreeder.com/)

如何從海量資料中蒐集與篩選資料？

這裡提供資料蒐集入門課：從零開始掌握資料庫與AI工具系列課程

(資料來源華藝公司)

在學術研究與專業寫作的過程中，有效蒐集與篩選資料是一項關鍵能力。面對海量資訊，如何從中提取有價值的內容，並確保資料的可靠性與相關性，是每位研究者必須掌握的核心技能。本篇文章將從以下幾個方面，探討如何有效進行資料蒐集與篩選。

1. 明確研究目標，設定關鍵字

2. 運用資料庫與AI工具

3. 資料篩選與評估

4. 系統化整理與管理資料

透過上述步驟，研究者可以在面對海量資訊時，有系統地蒐集、篩選與管理資料，提高研究的效率與品質。本系列課程將進一步帶領學習者掌握資料庫與AI工具的應用，提升學術研究的競爭力。

您可以觀看以上課程完整學習。

淡江大學校辦期刊受肯定獲獎

淡江大學校辦期刊受肯定獲獎，由華藝數位公司自 2022 年起舉辦的「臺灣學術傳播獎」，遴選全球下載次數與傳播影響力突出的學位論文與期刊。: Journal of Applied Science and Engineering 《淡江理工學刊》與 Journal of Futures Studies 《未來期刊》獲得該公司頒發的2023 年 「臺灣學術傳播獎」之「最具多樣性期刊獎」。